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汽车产业链商业新逻辑:聚焦传统行业 掘地三尺有黄金

来源:亿邦动力 作者:雷宇 2022-01-14

软件定义汽车,不仅给消费者带来了全新的驾乘体验,而且为整个汽车工业结构和商业模式带来了新变化。但无论是汽车工业还是IT行业,都需要改变目前知识及人才相对割裂的状态。

如何正确理解软件定义汽车?这对整车厂来说意味着什么?在汽车这条产业链上,拥有不同技术的企业又能在软件定义汽车的大潮中发挥什么作用?

日前,蓝驰创投投资合伙人石建平就此话题,在蓝驰创投“软件定义汽车,共创出行未来”北京分享会上谈道:“这些年,大家走过了手机从功能机到智能机的过渡,汽车行业也会走过类似这样的过程,但要比智能手机所经历的更具挑战性。汽车行业整个生态链比手机更加复杂,对人类生活的影响也更加深远。”

他还表示,现在很多创业团队都太聚焦于互联网,但传统行业里边,升级改造带来的机会是无比巨大的,我相信这里面有很多事情,可以让创业团队们去探索、去创造,为社会和人类带去更多的价值。

除此之外,智能驾驶领域知名整车厂、软件中间件和前沿软件驱动的IT厂商等十余位嘉宾也在现场分享了他们对于未来智能驾驶领域的独到见解。

01

整车厂:软件提升用户体验

飞步汽车创始人何晓飞:

从商业化落地角度看,我们认为分成三个阶段。第一个阶段是封闭场景,我们围绕L4级别的自动驾驶,主要还是在像港口、矿区这样的封闭场景落地,这些场景交通的复杂程度会小一些,也不会受到太多政策、法规方面的限制。第二个阶段就是所谓的半封闭场景,像景区、园区、公交线路等,这些场景的道路是公开的,但是有自己的专用道路。第三个阶段是完全开放的场景,类似于像无人驾驶的网约车,包括像支线干线的物流,可能需要五到十年的时间真正做到商业化落地。

在港口场景的落地过程中,我们采集了大量的数据,但很难把他们全部利用到,因此,我们提出了一个深度流行网络,把标注数据和未标注数据结合起来去训练这个模型。同时,还会存在一些长尾场景的数据,例如像广州、深圳这样的地区,雪天的数据我们是很难采集到的。我们通过利用深度学习的一个模型,生成对抗网络,用计算机去模拟生成这样的数据。

宏景智驾战略和业务拓展副总裁杨武:

宏景智驾创始团队具备非常深厚的汽车工程背景,同时结合了很多来自科技公司和互联网大厂的资深AI软件算法专家,因此我们既能面向大规模前装量产落地打造产品,又能面向高等级自动驾驶落地场景的要求来提供解决方案。宏景智驾的产品覆盖了从L1-L4的应用,都是围绕着车规级来打造,一方面能快速实现ADAS产品的量产,另一方面能够在更高等级场景商业化的时机到来时,随时可以快速落地。

我们的软件算法是全栈式的,从前端的感知到后端的规划决策控制,实际上是一个全套的模块化功能库,这些模块化功能可以根据需要做移取和组合,实现快速可靠的定制化。我们既可以给到客户包括底层、中间件到应用层所有的软件,也可以根据客户的需求采用客户自有的上层应用软件算法,整合到我们提供的自动驾驶硬件平台。

翌擎科技创始人兼总经理陆维琦:

今年,我们感觉到整个产业链的结构调整已经开始加快,公司也进一步加大对SaaS这块的拓展。

在造车新势力通过和用户的直连建立了良好、深度的用户关系之后,使得整个汽车行业在用户体验方面产生了极大的差异,也让所有的车厂看到了软件平台带来的潜力。在不停摸索之后,我们给合作伙伴们提供了整套的解决方案,从我们的角度来看,未来车厂一定是以用户为中心,一方面提升车本身的软件能力,一方面提升营销和服务平台软件的能力,然后围绕着用户和数据,产生一个大的平台。

理想汽车CTO王凯:

软件对于汽车来讲肯定是非常重要的。就像智能手机发展到今天,从形态或者硬件上是趋同的,真正体现个性化,以及定制化的用户服务,是靠软件来实现的。

站在车厂的角度来讲,为了提供更好的用户体验,以及企业自身的效率,包括产品本身的智能品效,是否有更高的智能效果和迭代速度等,都是要求有更好的软件去支撑。

所有的硬件其实都是围绕软件在搭建,最后从系统一级达到最高的效率,而且软件可以穿透各个方向,包括车本身以及整个平台,包括数据中心甚至生产等等,这些在软件层面上,有很多的事情需要去做。目前,最大的挑战就是来自于涉及的领域越来越宽、越来越细,复杂度会越来越高。有大量新的视角,以及新的应用领域,甚至说新的商业模式会迸发出来。

02

SDV中间件:价值在于提高基础效率

ActinTech Action Hao:

在软件为汽车赋能的道路上,需要AP AUTOSAR这样一个中间件,需要SOA实施,需要一套标准。

智协慧同联合创始人兼CEO鲍鹏:

在智能车时代,基础软件领域会有中国公司的机会,我们希望将来不光是中国的汽车,甚至全世界的汽车,都跑着来自中国的基础软件。

回到中间件的价值,一定要从某几个方面去体现,要么就是你做到了过去行业做不到的事情,要么把过去做事的效率提高了非常多倍。我们看到汽车整个的产业,在做大量的第二曲线创新,这些创新既有很大的不确定性,同时也蕴藏着未来的确定性:所有中间件的价值在于基础效率的提高。

华玉通软联合创始人兼CEO钟绍宸:

智能驾驶领域发展的整体趋势是「先硬件后软件」,因为硬件是实现功能的基础和保障。当硬件发展到一定程度后,OEM就需要通过软件来追求产品的差异化。例如,为了应对市场需求的快速变化,应用软件需要实现快速更迭,软件架构需要具备高度可扩展性,并保障未来汽车OTA的快速部署。

基于此,华玉的选择是自主研发了国内首个基于DDS标准的高性能通信中间件,以解决目前智能驾驶在应用开发与集成上的三个主要挑战:复杂严苛的通信场景、软硬件解耦以及通信安全。同时通过研发执行、系统、升级等一系列中间件模块,构建完整的智能驾驶操作系统,并结合数据融合、核心算法等打造基础软件平台和定制化的解决方案,推动具体应用场景功能得到更快速、灵活和高效的开发与集成,并实现量产。

03

软件前沿技术:

软件定义汽车也是数据定义汽车

青云科技KubeSphere云原生事业部总经理周小四:

我们看到的趋势,是软件发展的微服务化和容器化,在汽车行业的一些应用场景中,尤其是快速迭代产品,主流的是用微服务化和容器化的方式去做,所以汽车行业要去拥抱容器和云原生技术栈。

在这个过程中,K8s起到了一个非常关键的作用,它能屏蔽底层资源和基础资源的异构性,你的应用无论是部署在哪个云上边,不用改任何东西,它可以随意漂移,而且资源利用率非常高效,比以前的虚拟机和物理机高效很多倍。

青云KubeSphere的愿景是想构建一个开源的开放架构,因为开放架构意味着谁都可以用,而且可以很容易集成到一个统一的体系里去。我相信在国内有很多的企业在做,但是做的理念很不一样,导致最后的结局不同。

炎凰数据吴红缨:

从大数据视角来看软件定义汽车,也是数据定义汽车。从商业的角度看,软件定义汽车的高级商业场景,其实就是基于数据驱动的应用场景更深、更广泛的需求,并通过数据闭环的方式,持续提供价值。

从技术的角度看,汽车信息电子技术的变革,是为大数据实施创造了前提条件。在汽车领域做到面向服务的架构,其实是一件很不容易的事情。从工程实现的角度看,造车新势力包括传统汽车也逐渐靠近大数据领域讲究生态、开放、敏捷和协同等价值观理念。既然是数据定义汽车,在这个领域会驱动一个新一代异构大数据技术分析平台出现,在我们的理解来看,它需要简单、灵活、广泛适用并有核心自主知识产权,这也正是炎凰数据在做的事情,利用炎凰数据平台帮助更多企业、组织及个人即刻发现数据价值。

白鲸开源联合创始人代立冬:

我们做的事情,基本都是围绕开源商业化DataOps大方向来的。汽车行业的大数据其实有多个异构的数据存储去构成,每日数十上百亿级的数据已经是一家厂商比较常见的情景。这么多的数据来源和各部门复杂的使用场景,再加上多数据引擎、实时/批量计算、加上实时反馈的要求使得多数据源与最终业务想看到的数据之间存在巨大的差距。

白鲸开源所做的就是解决中间的差距,DolphinScheduler就是大数据领域的K8S,搭配新晋Apache孵化器的海量数据同步平台SeaTunnel双剑合璧加快整个链路的处理过程。

昇科能源CEO褚政宇:

昇科能源思考比较多的,是电池的大数据如何去进行价值的兑现。从价值的层面上来说,实际上车联网的数据如何产生价值是一个老话题了,但因为各方面的原因,现在数据是在一个个车企的孤岛里,没有形成联动的效应。这些数据对车主好像也没有产生特别多的价值,在这个方面有很多可以挖掘的空间。

12月初,我们建立的平台正式上线,在规划的时候定了两个目标,一个是建立全世界最大的电池算法AI的开放平台,来做电池领域非常垂直的Google Colab,第二个就是做全世界最大的开放式高质量电池数据集,解决一个大家都不愿意分享数据来让我们行业共同进步的问题,做电池大数据的Imagenet。

潞晨科技创始人尤洋:

潞晨科技成立的时间不长,我们要做的,就是提供高效免费的AI云平台,帮助各行各业的企业都能快速的部署大规模AI应用。

前沿AI模型越来越大,无论是对于企业还是个人,AI模型的训练成本都越来越高。即使花巨资使用超级计算机集群,聘请专家,也难以实现AI模型的高效训练。潞晨科技发布大规模并行AI训练系统——“夸父”(Colossal-AI) ,通过多维并行、大规模优化器、自适应任务调度、消除冗余内存、降低能量损耗等方式,旨在打造一个高效的分布式人工智能训练系统,作为深度学习框架的内核,帮助用户在最大化提升人工智能训练效率的同时最小化训练成本。

云储新能源创始人慈松:

公司目前致力于通过基于能量信息化处理的数字储能系统来解决电池材料和电池系统技术跟不上电池应用需求的核心问题。电池单体作为一个能量转换装置,不具备本质安全性。数字储能系统可以将本质不安全的电芯与本质安全的电池系统进行解耦,通过摩尔定律从根本上解决电池系统的经济性和安全性问题。

此外,通过能量网卡、能量集线器、能量交换机和能量适配器四种模块化核心设备,我们可以构建构建任意规模的可重构电池网络,满足电源侧/电网侧/用户侧对电池系统的多种需求,并支持动力电池从车上到车下无缝衔接的数字无损梯次利用,从而实现电池、电动汽车、新能源消纳、5G供电、梯次利用和固废环保等战略新兴行业的产业链和价值链贯穿,有力支撑30-60双碳目标的实现。

据了解,目前,蓝驰创投已经在汽车行业的上下游进行了深度布局。理想汽车、瓜子二手车、松果出行、高仙机器人、WAYZ维智科技、宜买车、芯来科技、云圣智能、宏景智驾、云柚货运、博萃循环、昇科能源、云途半导体等公司的早期投资机构,投资领域覆盖无人驾驶、基础能源与网络、销售网络、车后服务、汽车零售等。

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